2.2 新一代信息技术及应用
物联网：（1）三层架构：①感知层：识别物体、采集信息，由各种传感器构成，包括温度传感器、二维码标签、RFID 标签和读写器、摄像头、GPS等感知终端。②网络层：由各种网络，包括互联网、广电网、网络管理系统和云计算平台等组成，是整个物联网的中枢，负责传递和处理感知层获取的信息。③应用层：是物联网和用户的接口，它与行业需求结合以实现物联网的智能应用。（2）三大关键技术：传感器技术、传感网、应用系统框架。
云计算：（1）三层：①基础设施即服务（IaaS）：向用户提供计算机能力、存储空间等基础设施方面的服务。②平台即服务（PaaS）：向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、Web 应用等平台化的服务。③软件即服务（SaaS）：向用户提供应用软件（如 CRM 、办公软件等）、组件、工作流等虚拟化软件的服务，SaaS 一般采用 Web 技术和 SOA 架构。（2）四大关键技术：虚拟化技术、云存储技术、多租户和访问控制管理、云安全技术。
大数据：（1）五个步骤：数据准备、数据存储与管理、数据分析和计算、数据治理、知识展现。（2）四大特点：数据海量、数据类型多样、数据价值密度低、数据处理速度快。（记忆：量多低快，“快”是最显著特征）（3）四大技术：大数据获取技术（采集、整合、清洗）、分布式数据处理技术（Hadoop常用于离线的复杂的大数据处理， Spark 常用于离线的快速的大数据处理，而 Storm 常用于在线的实时的大数据处理）、大数据管理技术（大数据存储、大数据协同和安全隐私）、大数据应用和服务技术（分析应用技术和可视化技术）。
区块链：（1）概念：以非对称加密算法为基础，以改进的默克尔树为数据结构，使用共识机制、点对点网络、智能合约等技术结合而成的一种分布式存储数据库技术。（2）分类：公有链、联盟链、私有链、混合链。（3）特征：多中心化（去中心化）、多方维护、时序数据、智能合约、不可篡改、开放共识、安全可信。
人工智能：（1）概念：是指研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。（2）关键技术：①机器学习：是一种自动将模型与数据匹配，并通过训练模型对数据进行“学习”的技术。常见的学习算法主要包含回归、聚类、分类、近似、估计和优化等。②自然语言处理：是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文 OCR 等方面。③专家系统：是一个智能计算机程序系统，通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等 6 个部分构成。【2023 下】（记忆：机器学习是人工智能的核心）
虚拟现实：（1）概念：VR 是一种可以创立和体验虚拟世界的计算机系统。（2）特征：沉浸性、交互性、多感知性、构想性（也称想象性）、自主性。（3）关键技术：人机交互技术、传感器技术、动态环境建模技术、系统集成技术。